【2025年最新】AIによる3Dモデリング入門！おすすめツール8選と選び方を解説

ゲーム開発や製品デザイン、メタバースなどの分野で3Dモデルの需要が高まる一方、

「制作に専門知識が必要」

「時間とコストがかかる」といった課題を抱えていませんか。近年、AI技術の進化により、こうした課題を解決する

「AI 3Dモデリング」が急速に普及しています。テキストや画像から自動で3Dモデルを生成できるため、専門家でなくても高品質なモデルを短時間で作成可能です。この記事では、AIによる3Dモデリングの基本から、メリット、無料ツールを含むおすすめのサービス、そしてビジネスで成果を出すための活用法までを網羅的に解説します。自社の業務効率化や新たなクリエイティブの創出に関心のある方は、ぜひご一読ください。AI導入による具体的な業務削減効果を知りたい方向けに、役立つ資料もご用意しています。

AIによる3Dモデリングとは？（2025年9月時点）

AIによる3Dモデリングとは、人工知能を活用して、テキストの指示（プロンプト）や2D画像、動画などから3Dモデルを自動生成する技術です。この技術の根幹には、大量の3Dモデルデータを学習したAIがあり、入力された情報から物体の形状、質感、構造を予測して立体的なデータとして出力します。これにより、従来は専門的なスキルと多くの時間が必要だった3Dモデル制作のハードルが劇的に下がり、様々な業界で活用が期待されています。

従来の3Dモデリングとの違い

従来の3DモデリングとAIによるモデリングの最大の違いは、「制作プロセスと要求されるスキル」にあります。従来の手法では、3DCGソフトウェアを使い、専門のデザイナーがポリゴン（点の集合体）を一つひとつ手作業で組み合わせて形状を作り上げていました。このプロセスは、ツールの習熟に数年単位の学習が必要で、一つのモデルを完成させるのに数日から数週間かかることも珍しくありませんでした。

一方で、AI 3Dモデリングは、テキストや画像といった直感的な指示だけで、AIが自動でモデルを生成します。そのため、専門知識がない初心者でも数分から数時間で基本的なモデルを作成できる点が大きな変革です。これにより、制作時間の大幅な短縮とコスト削減が実現し、アイデアの試作やデザインの検討が迅速に行えるようになりました。

比較項目	従来の3Dモデリング	AI 3Dモデリング
必要スキル	3DCGソフトの高度な操作スキル	テキスト入力、画像指定など（専門的な3DCGソフトの操作知識は原則不要）
制作時間	数日〜数週間	数分〜数時間
コスト	高額（人件費、ソフトウェア費）	無料〜比較的安価
作業プロセス	手作業によるポリゴンの設計・編集	AIによる自動生成と人間による微調整

AIが3Dモデルを生成する基本的な仕組み

AIが3Dモデルを生成する背景には、主に「深層学習（ディープラーニング）」という技術が活用されています。具体的には、膨大な数の3Dモデルと、それに関連するテキストや画像のデータセットをAIに学習させます。この学習を通じて、AIは「特定の単語や画像がどのような形状や質感を持つか」というパターンを理解するのです。

ユーザーが「未来的な車」といったテキストを入力すると、AIは学習したデータの中から関連する特徴を抽出し、それらを組み合わせて新しい3Dモデルとして出力します。このプロセスで使われる代表的な技術には、複数の画像から立体を再構築する「NeRF（Neural Radiance Fields）」や、ノイズから画像を生成する技術を応用した「拡散モデル（Diffusion Model）」などがあり、これらの技術の進化が高品質な3Dモデル生成を可能にしています。

AI 3Dモデリングの主な生成手法

AIによる3Dモデルの生成には、入力する情報の種類に応じていくつかの手法が存在します。代表的なものとして「テキストからの生成」「2D画像からの生成」「動画からの生成」があり、それぞれに特長と適した用途があります。目的に応じて最適な手法を選ぶことが、効率的なモデリングの鍵となります。

テキストから生成 (Text-to-3D)

テキストから3Dモデルを生成する「Text-to-3D」は、文章で指示するだけでAIがイメージに合った3Dモデルを作成してくれる手法です。例えば、「A red sports car with a sleek design（流線形の赤いスポーツカー）」のように具体的なプロンプトを入力すると、AIがそのテキストを解釈し、形状や色、質感を組み立てて3Dモデルを生成します。

この手法のメリットは、アイデアさえあれば誰でも簡単に3Dモデルの原型を作れる点にあります。しかし、手軽さの一方で、生成物が第三者の著作物・商標・著名人の容姿等に意図せず類似してしまうリスクも存在します。そのため、特に商用利用を検討する際は、生成されたモデルが既存の権利を侵害していないか、事前の確認（商標検索や専門家への相談など）が不可欠です。

2D画像から生成 (Image-to-3D)

2D画像から3Dモデルを生成する「Image-to-3D」は、1枚または複数枚の画像をもとに、AIが立体的な3Dモデルを再構築する手法です。例えば、製品の写真やキャラクターのイラストをアップロードするだけで、AIがその形状や奥行きを推定し、3Dデータに変換します。

この手法は、既に存在するオブジェクトを3D化したい場合に非常に強力です。eコマースサイトの商品紹介や、既存のキャラクターの3Dアバター化、現実の風景や建物をデジタル空間で再現する際などに活用されます。複数の角度から撮影した画像を用いることで、より高精度なモデル生成ができます。

動画から生成 (Video-to-3D)

動画から3Dモデルを生成する「Video-to-3D」は、対象物の周りを撮影した動画データをもとに、AIが3Dモデルを生成する手法です。動画には対象物の様々な角度からの情報が含まれているため、静止画よりも正確でリアルな3Dモデルを作成できるのが特長です。

スマートフォンで人や物をスキャンするように撮影するだけで、高品質な3Dモデルが手に入るツールも登場しています。この手法は、現実世界のオブジェクトを忠実にデジタル化する「デジタルツイン」の作成や、リアルな質感を持つゲームアセットの制作、VR/ARコンテンツの開発などで活用が進んでいます。

AIで3Dモデルを生成する3つのメリット

AIによる3Dモデリングは、従来の制作プロセスを根本から変え、多くのメリットをもたらします。特に「制作時間の大幅な短縮」「専門知識の不要化」「コスト削減」という3つの点は、企業がこの技術を導入する上で大きな動機となります。これらの利点を理解することで、自社の業務にどう活かせるかの具体的なイメージが湧くでしょう。

制作時間の大幅な短縮と量産化

AI 3Dモデリングの最大のメリットは、制作時間を劇的に短縮できる点です。従来の手法では数週間かかっていた複雑なモデル制作が、AIを使えば数分から数時間で完了するケースも少なくありません。 これにより、製品開発における試作のサイクルを高速化したり、ゲーム開発で必要となる大量の背景アセットを効率的に生産したりすることが可能になります。

例えば、デザイン案を複数パターン検討したい場合でも、AIなら瞬時にバリエーションを生成できます。このスピード感は、市場の変化に迅速に対応する必要があるビジネスにおいて、強力な競争力となります。

専門知識がなくても高品質なモデルを作成可能

従来、3Dモデリングは専門的なスキルを持つ一部のクリエイターだけのものでした。しかし、AIの登場により、3DCGソフトの操作スキルがない非専門家でも、直感的な操作で3Dモデルを作成できるようになりました。テキストや画像で指示を出すだけでAIが形にしてくれるため、アイデアを直接デザインに反映させることが可能です。

これにより、企画担当者やマーケターが自らプロトタイプを作成したり、教育現場で生徒がアイデアを立体的に表現したりと、3D制作の民主化が進みます。専門家への依頼が不要になることで、コミュニケーションコストの削減にも繋がるでしょう。

制作コストの削減

制作時間の大幅な短縮と専門知識の不要化は、直接的に制作コストの削減に結びつきます。従来は高額な専門ソフトウェアのライセンス費用や、熟練した3Dデザイナーへの外注費が必要でした。AIツールは無料または比較的安価なサブスクリプションで利用できるものが多く、初期投資を抑えることができます。

また、これまで外注していたモデリング作業を内製化することで、外注費を大幅に削減できます。実際に、AX CAMPの受講企業であるグラシズ様は、AI活用によりLP制作を内製化し、月額10万円の外注費を0円に削減した実績があります。（出典：法人向けAI研修・リスキリングならAX CAMP（AXキャンプ））

AI 3Dモデリングの注意点と対策

AIによる3Dモデリングは多くのメリットをもたらす一方で、いくつかの注意点も存在します。特に「生成されるモデルの品質」と「著作権の問題」は、ビジネスで利用する上で必ず理解しておくべき重要なポイントです。これらのリスクを事前に把握し、適切な対策を講じることで、トラブルを未然に防ぎ、AIを安全に活用できます。

生成モデルの品質と精度の限界

AIが生成する3Dモデルは、必ずしも完璧ではありません。特に、複雑な構造や細部のディテール、特定の物理法則に基づいた形状の再現には限界がある場合があります。AIは学習データに基づいて生成するため、意図しない形状（アーティファクト）が出力されたり、トポロジー（ポリゴンの流れ）が最適でなかったりすることがあります。

対策としては、AIを「完成品を作るツール」ではなく「下書きやたたき台を作るツール」と位置づけることが有効です。AIで大まかな形状を素早く生成し、細部の修正や仕上げは従来の3DCGソフトで行うなど、人間とAIのハイブリッドな制作フローを構築することで、品質と効率を両立できます。これにより、試作や下書きレベルの3Dモデル生成を効率化し、プロの仕上げで品質を向上させることが可能です。

著作権と商用利用の確認

AI 3Dモデリングツールを利用する際は、著作権と商用利用の規約を必ず確認する必要があります。AIの学習データに既存の著作物が含まれている可能性があり、生成物が意図せずそれらに類似してしまう「模倣・類似、トレース問題」といった権利リスクが存在します。知らずに利用して著作権侵害となる事態は、絶対に避けなければなりません。

商用利用を安全に行うためには、以下の具体的な対策を推奨します。

• 利用規約（TOS）の確認：利用するツールの公式サイトで「商用利用（Commercial Use）が可能か」「生成物の著作権の帰属先」を必ず確認する。
• 第三者の権利調査：生成したモデルが、既存の著作物、商標、意匠権、著名人のパブリシティ権などを侵害していないか調査する。
• 必要な許諾の取得：もし類似する既存の権利が見つかった場合は、権利者から適切な許諾を得る。
• 生成ログの保存：いつ、どのツールで、どのような指示（プロンプト）を用いて生成したかの記録を保存しておく。
• 法務相談：特に重要なプロジェクトで利用する際は、事前に弁護士などの専門家に相談する。

これらの対策を講じることで、法的なリスクを管理し、安心してAI生成物を活用できます。（出典：生成AIの著作権リスクと対策｜画像生成・文章生成で注意すべき法律を解説）

AI 3Dモデリングツールの選び方3つのポイント

AI 3Dモデリングツールの数は急速に増えており、どれを選べば良いか迷うことも少なくありません。しかし、いくつかの重要なポイントを押さえることで、自社の目的やスキルレベルに最適なツールを見つけることができます。ここでは、ツール選定で失敗しないための3つのポイントを解説します。

1. 生成したいモデルの種類と用途で選ぶ

ツール選定で最も重要なのは、「何のために、どのような3Dモデルを作りたいか」を明確にすることです。例えば、ゲームのアセットを作りたいのか、製品のプロトタイプを作りたいのか、あるいは建築のビジュアライゼーションに使いたいのかによって、最適なツールは異なります。

キャラクター制作に強いツール、機械や建築物のような硬質なオブジェクト（ハードサーフェス）の生成が得意なツール、リアルな質感を再現できるツールなど、それぞれに特長があります。まずは用途を具体化し、その分野での実績や評価が高いツールを候補に挙げましょう。

2. 対応している入力形式（テキスト・画像など）で選ぶ

AI 3Dモデリングツールは、入力できる情報の形式が異なります。前述の通り、主な入力形式には「テキスト」「画像」「動画」があります。自社が用意しやすいデータ形式や、制作フローに合った入力形式に対応しているかを確認することが重要です。

例えば、具体的なデザイン案がなく、アイデア出しから始めたい場合は「テキスト入力」が便利な一方、既存の製品やイラストを3D化したい場合は「画像入力」が必須となります。多くのツールは複数の入力形式に対応していますが、得意な形式があるため、事前に確認しておきましょう。

3. 料金プランと無料トライアルの有無で選ぶ

ツールの料金体系も重要な選定基準です。多くのツールでは、無料プランと複数の有料プランが提供されています。まずは無料プランやトライアルで使用感を試し、生成されるモデルの品質や操作性が自社の要件に合うかを確認するのがおすすめです。

有料プランを検討する際は、生成できるモデルの数や解像度、商用利用の可否などを比較検討します。月額固定制なのか、生成ごとにクレジットを消費する形式なのかも確認し、利用頻度や予算に見合ったコストパフォーマンスの良いツールを選びましょう。

【無料あり】おすすめAI 3Dモデリングツール8選【2025年最新版】

ここでは、2025年9月時点でおすすめのAI 3Dモデリングツールを8つ厳選して紹介します。初心者でも手軽に始められるツールから、プロ品質のモデル生成が可能なもの、特定の用途に特化したものまで、幅広くピックアップしました。それぞれの特徴を比較し、最適なツール選びの参考にしてください。

初心者でも使いやすいツール（Tripo AI, Luma AI, Spline AI）

Tripo AIは、テキストや画像からわずか数秒で3Dモデルを生成できる高速性が魅力のツールです。 直感的なインターフェースで初心者でも扱いやすく、無料でも試せるため、AI 3Dモデリングの入門に最適です。（出典：Tripo AI公式サイト）

Luma AIは、もともと動画から高精度な3D空間を再構築するNeRF技術で知られていましたが、現在ではテキストや画像からの動画・3Dモデル生成も可能です。特にスマートフォンの動画からリアルな3Dモデルを生成する機能は強力で、現実の物体を手軽に3Dスキャンしたい場合に適しています。

Spline AIは、ブラウザ上で直感的に3Dデザインが作成できるツールで、AIによるオブジェクトやテクスチャの生成機能を搭載しています。リアルタイムでの共同編集も可能で、Webサイトに埋め込むインタラクティブな3Dコンテンツ制作などに強みを発揮します。

プロ品質・開発者向けツール（Meshy, Kaedim, CSM AI）

Meshyは、テキストや画像から高品質な3Dモデルとテクスチャを生成できる多機能なプラットフォームです。特にゲーム開発者向けに、様々なアートスタイルに対応したモデル生成や、テクスチャリングの自動化機能が充実しています。

Kaedimは、2Dのコンセプトアートやスケッチから、ゲームエンジンなどですぐに使える軽量な3Dメッシュを高速で生成することに特化しています。AIによる自動化を主軸としつつ、品質担保のために専門家が介在するハイブリッドなプロセスを採用する場合があり、プロの現場での採用が増えています。

CSM AI (Common Sense Machines)は、画像や動画からゲームエンジンに対応した高品質な3Dアセットを生成するAIプラットフォームです。AIで生成したモデルをベースに、プロのクリエイターが手動で調整を加えるハイブリッドなワークフローを前提としており、プロが求める高い品質に応えます。

特定用途・オープンソースツール（Rodin, Hunyuan 3D）

Rodinは、テキストプロンプトからリアルな3Dアバターを生成することに特化したAIモデルです。生成されるアバターは精巧なディテールを持ち、デジタルヒューマンやメタバースのアバター制作など、特定の用途で高い性能を発揮します。

Hunyuan 3Dは、Tencentが開発したオープンソースの3D生成モデルです。テキストや画像から高品質な3Dアセットを生成する能力を持ち、研究者や開発者が自由にカスタマイズして利用できる点が大きな特徴です。（出典：Hunyuan3D-2 GitHub）

AIで生成した3Dモデルの主な活用事例

AIによる3Dモデリング技術は、すでに様々なビジネスシーンで活用され、具体的な成果を生み出しています。ここでは、AX CAMPの研修を通じてAI活用を推進した企業の成果事例として公開されているものを中心に、どのような業務課題を解決し、いかなる効果を上げているのかを紹介します。

リスティング広告運用企業の事例：グラシズ様

リスティング広告運用を手掛けるグラシズ様は、LP（ランディングページ）制作の外注コストと制作時間に課題を抱えていました。AX CAMPでAI活用スキルを習得し、LP制作の内製化に成功。その結果、LPライティングの外注費月額10万円が0円になり、制作時間も3営業日からわずか2時間へと大幅に短縮されました。これは制作時間にして93%の削減に相当し、コスト削減と同時に、施策のスピード向上を実現した好例です。（出典：【業務効率化】AI導入の成功事例13選！費用や手順も解説）

SNS広告・ショート動画制作の事例：WISDOM合同会社様

SNS広告やショート動画制作を行うWISDOM合同会社様では、事業拡大に伴う人材採用のコストと業務負荷の増大が課題でした。AX CAMPの研修を通じて業務のAI化を推進した結果、これまで2名分の採用で補う予定だった業務負荷を、AIが代替することに成功しました。これにより、採用コストをかけずに生産性を向上させ、事業成長を加速させています。（出典：採用予定2名分の業務をAIが代替！WISDOM社、毎日2時間の調整業務を自動化）

広告運用業務の事例：Foxx様

広告運用業務を行うFoxx様は、既存事業の成長に限界を感じ、新たな収益の柱を模索していました。AX CAMPで習得したAIスキルを自社の業務に応用することで、既存の広告運用業務の効率化に留まらず、AIを活用した新規事業の創出に成功しました。AIを単なる効率化ツールとしてではなく、事業創造のエンジンとして活用した先進的な事例です。（出典：月75時間の運用業務を「AIとの対話」で変革！Foxx社、新規事業創出も実現）

AI 3Dモデリングを始めるための基本ステップ

AI 3Dモデリングを始めるのは、決して難しいことではありません。基本的な流れは、どのツールを使っても大きく変わらず、いくつかのシンプルなステップで構成されています。ここでは、初めての方がスムーズに3Dモデルを生成できるよう、基本的な4つのステップを解説します。（出典：Microsoft、3Dモデル生成AI「Rodin」をプレビュー公開）

1. ツールの選定と登録
   まずは、本記事で紹介したようなツールの中から、自分の目的やスキルに合ったものを選びます。多くのツールは公式サイトからメールアドレスなどで簡単にアカウント登録ができ、無料プランですぐに利用を開始できます。
2. 入力データの準備（プロンプト・画像）
   次に、3Dモデルの元となる情報を準備します。「Text-to-3D」の場合は、生成したいモデルの特徴を具体的に記述したテキストプロンプトを用意します。「Image-to-3D」の場合は、モデル化したい対象がはっきりと写っている画像を用意しましょう。
3. AIによるモデル生成
   準備したテキストや画像をツールにアップロードし、生成ボタンをクリックします。すると、AIが処理を開始し、数秒から数分で3Dモデルが出力されます。多くのツールでは、プレビュー画面で生成されたモデルを360度確認できます。
4. モデルの調整とダウンロード
   生成されたモデルがイメージと異なる場合は、プロンプトを修正したり、別の画像を使ったりして再生成を試みます。イメージに近いモデルができたら、OBJやFBX、glTFといった汎用的なファイル形式でダウンロードし、他の3DCGソフトやゲームエンジンで活用します。

高品質な3Dモデルを生成するためのプロンプトのコツ

AI 3Dモデリング、特にテキストから生成する「Text-to-3D」において、生成されるモデルの品質はプロンプト（指示文）の質に大きく左右されます。AIにこちらの意図を正確に伝え、よりイメージに近い高品質なモデルを出力させるためには、いくつかのコツがあります。ここでは、すぐに実践できる3つの重要なポイントを紹介します。

1. 具体的かつ詳細に記述する
AIは抽象的な言葉よりも、具体的で詳細な指示を好みます。単に「椅子」と入力するのではなく、「A vintage wooden armchair with brown leather cushions（茶色の革製クッションが付いた、ヴィンテージの木製アームチェア）」のように、素材、色、スタイル、形状などの特徴を具体的に記述することが重要です。

2. スタイルや雰囲気を指定する
生成したいモデルの全体的なテイストを指定するのも効果的です。「Photorealistic（写真のようにリアルな）」「Cartoon style（カートゥーン調）」「Low-poly（ローポリゴン調）」「Cyberpunk（サイバーパンク風）」など、アートスタイルや雰囲気を表すキーワードを加えることで、AIは出力の方向性を定めやすくなります。

3. 試行錯誤を繰り返す（イテレーション）
最初から完璧なプロンプトを作成するのは困難です。一度生成してみて、イメージと違う部分があれば、プロンプトの単語を修正したり、追加したりして何度も試行錯誤することが高品質なモデルへの近道です。うまくいったプロンプトのパターンを記録しておくと、次回のモデリングに活かすことができます。

AI 3Dモデリングの今後の展望と最新動向

AI 3Dモデリング技術は、今もなお急速なスピードで進化を続けており、その可能性はますます広がっています。将来的には、私たちのクリエイティブな活動やビジネスのあり方をさらに大きく変革していくと予測されます。ここでは、この分野における今後の展望と注目すべき最新動向について解説します。

生成品質の飛躍的な向上
今後の技術進化により、AIが生成する3Dモデルの品質は、プロのデザイナーが手作業で作成したものと見分けがつかないレベルにまで向上すると予想されます。テクスチャの解像度やジオメトリの精度が向上し、より複雑でリアルなオブジェクトの自動生成が可能になるでしょう。これにより、映画やAAA級ゲームといったハイエンドなコンテンツ制作においても、AIの活用が一般的になる可能性があります。

他AI技術との連携（マルチモーダル化）
3DモデリングAIは、他のAI技術と連携することで、さらにその能力を拡張していきます。例えば、OpenAIの「Sora 2 2」のような高性能な動画生成AIと連携し、生成した3Dモデルを即座にリアルな動画コンテンツとして活用するといったワークフローが考えられます。（出典：Sora 2 2）また、物理シミュレーションAIと組み合わせることで、生成したモデルが現実世界でどのように機能するかを即座に検証することも可能になるでしょう。

リアルタイム生成とインタラクティブ性の強化
将来的には、ユーザーの指示に応じてリアルタイムで3Dモデルが変化する、よりインタラクティブなツールが登場することが期待されます。例えば、VR空間内で粘土をこねるように直感的に指示を出しながら、AIがリアルタイムで形状を整えていく、といった新しい制作体験が生まれるかもしれません。これにより、アイデア創出から具現化までのプロセスが、さらにシームレスかつスピーディになります。

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AIによる3Dモデリングは、業務効率化やコスト削減に直結する強力な技術ですが、「どのツールをどう使えば自社の課題を解決できるのか」「社員にスキルを習得させるにはどうすれば良いのか」といったお悩みを持つ企業様も少なくありません。ツールの使い方を学ぶだけでなく、それをいかに実務に結びつけ、成果を出すかが重要です。

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まとめ：AI 3dモデリングを活用し創造性を加速させよう

本記事では、AIによる3Dモデリングの基本から、メリット、ツールの選び方、具体的な活用事例、そして今後の展望までを網羅的に解説しました。

重要なポイントを以下にまとめます。

• AI 3Dモデリングはテキストや画像から3Dモデルを自動生成する技術
• 制作時間の大幅短縮、コスト削減、専門知識不要化が大きなメリット
• ツール選定は「用途」「入力形式」「料金」の3点が重要
• 生成モデルの品質限界や著作権には注意が必要
• すでに多くの企業がAI活用で業務効率化や新規事業創出を実現

AI 3Dモデリングは、もはや未来の技術ではなく、ビジネスの競争力を高めるための実践的なツールです。この技術を使いこなすことで、これまで時間やコスト、スキルの問題で実現できなかったアイデアを形にし、新たな価値創造を加速させることができます。しかし、自社だけでAI導入と人材育成を進めることには難しさも伴います。

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