「LLM（大規模言語モデル）を使えば、クオリティの高いイラストが作れるらしいけど、どうやればいいの？」
「たくさんツールがあって、どれを選べばいいか分からない…」そうお悩みではありませんか。
LLMを活用すれば、専門的な知識がなくても、テキストで指示するだけで誰でも簡単にプロ級のイラストを生成できます。これまでデザインを外注していた時間やコストを大幅に削減し、ビジネスのスピードを加速させることが可能です。
この記事では、2025年最新のおすすめLLM搭載イラスト生成AIツールから、高品質なイラストを生み出すためのプロンプト（指示文）のコツ、さらにはビジネスでの具体的な活用事例まで、網羅的に解説します。この記事を読めば、あなたもLLMを使いこなし、表現の可能性を無限に広げられるようになるでしょう。
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LLMを活用したイラスト生成とは？
LLMを活用したイラスト生成とは、人間が書いたテキスト（プロンプト）をもとに、AIがその内容を解釈して新しいイラストを自動で作り出す技術を指します。 大規模言語モデル（Large Language Model）が持つ高度な言語理解能力を応用し、画像生成モデルと組み合わせることでこの機能を実現しています。
例えば、「夕焼けの海辺を歩く、麦わら帽子をかぶった白い猫」のように具体的な文章で指示を出すだけで、AIがその情景に合ったイラストを瞬時に描き出してくれます。これは、LLMが単語の意味だけでなく、文章全体の文脈やニュアンスまで深く理解できるために可能な技術なのです。
従来の画像生成AIと比較して、LLMを搭載したツールはより複雑で抽象的な指示にも対応できる点が大きな特長です。そのため、クリエイターやデザイナーだけでなく、専門知識のないビジネスパーソンでも、思い描いたイメージを手軽にビジュアル化できるようになりました。
なぜLLMで高品質なイラストが作れるのか？
結論から言うと、LLMが高品質なイラストを生成できるのは、インターネット上の膨大なテキストと画像のペアデータを学習し、言葉とビジュアルの間の複雑な関係性を理解しているためです。 ただし、学習データの出典や権利処理の方法は、AIモデルや提供サービスによって異なる点に注意が必要です。この能力により、人間の細かなニュアンスを含んだ指示も正確にイラストへ変換できます。（出典：CLIP：テキストと画像を繋ぐAIモデル）
この技術の根幹には、主に2つの重要な要素が関係しています。
一つは「Transformer（トランスフォーマー）」と呼ばれるニューラルネットワークのアーキテクチャです。このモデルは文章の中の単語同士の関連性や文脈を効率的に捉える能力に長けており、LLMの言語理解能力を飛躍的に向上させました。この仕組みが、複雑な指示の意図を汲み取る基盤となっています。
もう一つが「Diffusion Model（拡散モデル）」をはじめとする、高度な画像生成技術です。これは、ノイズだらけの画像から段階的にノイズを取り除き、最終的に鮮明な画像を復元する手法です。LLMがテキストから得た意味的な情報（何を描くべきか）をガイドとして、拡散モデルが具体的なピクセル情報を生成することで、高品質で指示に忠実なイラストが生み出されるのです。
https://media.a-x.inc/llm-architecture
LLMでイラストを生成する3つのメリット
LLMによるイラスト生成は、ビジネスに「スピード」「コスト削減」「専門知識の不要化」という3つの大きなメリットをもたらします。 これまで専門家に依頼する必要があったクリエイティブ制作のハードルを大きく下げ、誰もがアイデアを迅速に形にできる環境を実現するでしょう。
第一に、制作スピードが劇的に向上します。アイデアをテキストで入力すれば、数秒から数分で複数のデザイン案が完成するためです。SNS投稿用の画像やプレゼンテーション資料の挿絵など、大量のビジュアルコンテンツが必要な場面で圧倒的な時間短縮効果を発揮します。（出典：【2024年最新】画像生成AIのおすすめ10選！無料・商用利用可のツールも紹介）
次に、ケースによっては外注コストの削減が期待できる点も大きな魅力と言えます。 これまでデザイナーやイラストレーターに依頼していた制作費用の一部が不要になる場合があり、特にスタートアップや中小企業にとっては大きな経費削減につながります。修正や別パターンの作成も社内で手軽に行えるため、費用を気にせず多様なクリエイティブを試せます。（出典：【無料】AIモデルをバナー広告に活用し、CVR130%改善！）
最後に、デザインの専門知識がなくても高品質なイラストを作成できる点が挙げられます。企画担当者やマーケターが直接イメージ通りのビジュアルを生成できるため、デザイナーとのコミュニケーションコストが削減され、プロジェクト全体の進行をよりスムーズにします。
LLM搭載イラスト生成AIツールの選び方
自社に最適なLLM搭載イラスト生成AIツールを選ぶには、「生成したいスタイル」「操作性」「料金と商用利用の可否」という3つの基準で比較検討することが重要です。これらのポイントを事前に整理することで、導入後のミスマッチを防ぎ、ツールの価値を最大限に引き出せるようになります。（出典：【2024年最新】画像生成AIのおすすめ10選！無料・商用利用可のツールも紹介）
生成したいイラストのスタイルや得意分野で選ぶ
各ツールには、得意なイラストのスタイルが存在します。例えば、アニメや漫画のようなキャラクターイラストに強いツール、写真のようにリアルな画像を生成するのが得意なツール、あるいは油絵や水彩画のようなアート系の表現に優れたツールなど様々です。自社のブランドイメージや、Webサイト・広告などで使用したいイラストのテイストに合ったツールを選びましょう。
操作性とカスタマイズ性のバランスを見極める
ツールの使いやすさも重要な選定基準です。初心者でも直感的に操作できるシンプルなインターフェースを持つツールは、専門知識のない従業員でもすぐに活用できます。一方で、プロのクリエイターが使用する場合は、色味や構図、光の当たり方などを細かく調整できるカスタマイズ性の高いツールが求められます。誰が、どの程度のレベルで使うのかを明確にし、操作性と機能性のバランスが取れたツールを選ぶことが大切です。
料金体系と商用利用の可否を確認する
料金体系は、無料プランから月額数千円の有料プランまで多岐にわたります。無料プランでは生成枚数に制限があったり、機能が限定されていたりすることが多いため、ビジネスで本格的に利用する場合は有料プランの検討が必要です。そして最も重要なのは商用利用の可否です。生成したイラストを広告や商品パッケージなどに使用する場合、商用利用が許可されているツールを選ぶ必要があります。具体的には、公式サイトの利用規約（Terms of Service）やライセンス契約のページで、商用利用（Commercial Use）の範囲、生成物の所有権、第三者の権利を侵害しないことの保証（Indemnification）などの項目を確認することが不可欠です。
【2025年】LLM対応のおすすめイラスト生成AIツール6選
LLMを搭載したイラスト生成AIツールは数多く存在しますが、それぞれに特徴や得意分野があります。ここでは、2025年時点で特に評価が高く、ビジネスシーンでも活用しやすい代表的な6つのツールを紹介します。自社の用途や求めるクオリティに応じて、最適なツールを選びましょう。※料金や商用利用の可否は本記事執筆時点の情報です。ご利用の際は、必ず各ツールの公式サイトで最新の利用規約をご確認ください。
| ツール名 | 特徴 | 料金（月額目安） | 商用利用 |
|---|---|---|---|
| Midjourney | 芸術的で高品質なイラスト生成に定評。DiscordまたはWeb上で利用。 | $10～ | 有料プランで可 |
| Stable Diffusion 3 | オープンソースでカスタマイズ性が高い。ローカル環境にも構築可能。 | 無料〜（利用環境による） | 各モデルのライセンス・利用規約を参照 |
| ChatGPT (DALL-E 3統合) | ChatGPTとの対話形式で直感的に画像を生成・修正できる。 | $20 (ChatGPT Plus) | 可 |
| Adobe Firefly | Adobe Stockなどで学習し、商用利用の安全性を重視。（出典：アドビの生成AIへのアプローチ） | 無料～（クレジット制） | 可（ベータ版機能除く） |
| Leonardo.Ai | ゲームアセットやキャラクターデザインに強い。独自の学習モデル作成も可能。 | 無料～ ($10～) | 有料プランで可 |
| Ideogram AI | 画像内にテキスト（文字）を正確に描写する能力に優れている。 | 無料～ ($7～) | 可 |
1. Midjourney
芸術的で独創的な表現力に最も定評のあるツールです。プロのアーティストが描いたような、雰囲気のある高品質なイラストを生成できます。最新バージョンでは、さらに画質とプロンプトの理解力が向上しています。以前はコミュニケーションツールのDiscordアカウントが必須でしたが、近年Webインターフェースも整備され、より手軽に利用できるようになりました。
2. Stable Diffusion 3
オープンソースであることが最大の特徴で、無料で利用でき、非常に高いカスタマイズ性を誇ります。ユーザーが作成した追加学習モデル（LoRAなど）を導入することで、特定のキャラクターや画風を再現することも可能です。ただし、導入や設定にはある程度の専門知識が求められるため、商用利用の際はライセンスの確認が必須です。（出典：Stability AI、テキスト・画像・動画を生成する「Stable Diffusion 3」を発表）
3. ChatGPT (DALL-E 3統合)
OpenAIが開発し、ChatGPT Plusの機能の一部として提供されています。最大のメリットは、高性能な言語モデルを搭載したChatGPTとの対話を通じてイラストを生成・修正できる点です。「もう少し明るくして」「猫を犬に変えて」といった自然な言葉での指示が可能で、初心者でも非常に扱いやすいツールと言えるでしょう。（出典：What is ChatGPT Plus?）
4. Adobe Firefly
デザインソフトウェアで有名なAdobe社が開発したツールです。最大の特徴は、学習データにAdobe Stockの画像など、著作権的にクリーンなもののみを使用している点です。（出典：アドビの生成AIへのアプローチ） これにより、企業が商用利用する際の著作権侵害リスクを大幅に低減できます。PhotoshopやIllustratorなど、他のAdobe製品との連携もスムーズです。
5. Leonardo.Ai
ゲームのキャラクターやアイテム、背景アートといったゲームアセットの生成に強いことで知られています。（出典：【2024年最新】画像生成AIのおすすめ10選！無料・商用利用可のツールも紹介） ユーザーが独自のデータセットをアップロードして、自分だけのAIモデルをトレーニングする機能も搭載。無料でも1日に一定数の画像を生成できるため、気軽に試すことができます。
6. Ideogram AI
画像内にロゴやキャッチコピーなどのテキストを正確に描写する能力に非常に長けています。 他の多くの画像生成AIが苦手とする文字表現を得意としており、ポスターや広告バナー、SNS投稿画像の作成に威力を発揮します。日本語のテキスト生成にも対応していますが、英語のテキスト描写に比べて精度が安定しない場合があるため、プロンプトを英語にしたり、後編集を前提としたりする工夫が有効です。（出典：Ideogram AI、日本語を含む多言語対応の画像内テキスト生成機能を発表）
LLMでイラストを生成する基本的な3ステップ
LLMを使ったイラスト生成は、専門的なスキルがなくても簡単な3つのステップで実行できます。重要なのは、AIにこちらの意図を正確に伝えることです。この基本フローを理解すれば、誰でもすぐに思い通りのイラスト制作を始められます。
- ツールの選択と準備
まず、前章で紹介したようなイラスト生成AIツールの中から、自分の目的に合ったものを選びます。Webサイトにアクセスし、必要であればアカウント登録を済ませましょう。ツールによっては、DiscordアカウントやGoogleアカウントで簡単にログインできるものもあります。 - プロンプト（指示文）の入力
次に、生成したいイラストの内容をテキストで入力します。このテキストのことを「プロンプト」と呼びます。プロンプトの質がイラストのクオリティを大きく左右するため、できるだけ具体的に記述することが重要です。例えば、「猫」と入力するだけでなく、「青い瞳の白いシャム猫が、日当たりの良い窓辺で丸くなっている」のように詳細に記述します。 - 生成と調整（イテレーション）
プロンプトを入力すると、AIが数秒から数分でイラストを生成します。生成された結果を見て、イメージと異なる部分があればプロンプトを修正し、再度生成を試みましょう。この「生成と調整」のサイクルを繰り返す（イテレーション）ことで、徐々に理想のイラストに近づけていくのが基本的な使い方です。
この3ステップを繰り返すことで、ツールの特性やプロンプトのコツが掴めてくるでしょう。
差がつく！LLMイラスト生成のプロンプト術
LLMで生成されるイラストの品質は、プロンプトの書き方で劇的に変わります。AIが解釈しやすいように、具体的かつ構造的に指示を出すことが、プロ級の仕上がりを実現する鍵です。 ここでは、ワンランク上のイラストを生成するための4つのテクニックを紹介します。
具体的な要素を詳細に記述する（主題、背景、構図）
最も基本的なコツは、5W1H（誰が、何を、どこで、いつ、なぜ、どのように）を意識して、情景を細かく描写することです。 「主題（何を描くか）」「背景（どこにいるか）」「構図（どのように見せるか）」「画風（どんなタッチか）」などの要素を具体的に指定しましょう。例えば、「少女」ではなく「赤いリボンをつけた、笑顔の金髪の少女」のように具体性を高めることが重要です。
作風やアーティスト名を指定してテイストを制御する
生成したいイラストの雰囲気を明確に伝えるために、特定の作風や有名なアーティストの名前をプロンプトに含めると効果的です。「水彩画風（watercolor painting）」「アニメスタイル（anime style）」「ゴッホ風（in the style of Van Gogh）」のように指定することで、AIがそのテイストを理解し、反映してくれます。
ネガティブプロンプトで不要な要素を排除する
描いてほしいものだけでなく、描いてほしくないものを指定する「ネガティブプロンプト」も非常に有効なテクニックです。多くのツールでは、「–no」といったコマンドや専用の入力欄が用意されています。例えば、人物のイラストで手が崩れやすい場合に「–no deformed hands（崩れた手はなしで）」と指定したり、背景に不要なものが描かれた場合にそれを除外したりできます。
LLMにプロンプトを生成させる裏技
質の高いプロンプトを考えるのが難しい場合、ChatGPTのような対話型AIにプロンプト自体を生成させるという裏技があります。「最高の品質でイラストを生成するための、詳細なプロンプトを英語で考えてください。テーマは『サイバーパンクな東京の夜景』です」のように依頼すれば、AIが効果的なプロンプトのアイデアを複数提案してくれます。
ビジネスで使えるLLMイラストの活用事例
LLMによるイラスト生成は、クリエイティブ業界だけでなく、様々なビジネスシーンで業務効率化とコスト削減に貢献します。 具体的な活用方法を知ることで、自社での導入イメージがより明確になるでしょう。
主な活用シーンとしては、以下のようなものが挙げられます。
- Webサイト・SNSコンテンツ制作
- 広告・マーケティング素材
- プレゼンテーション資料
- 製品デザインの試作
例えば、Webサイトのブログ記事に挿入するアイキャッチ画像や、SNS投稿用のビジュアルコンテンツを内製化できます。また、広告キャンペーンで使用するバナー画像を複数パターン迅速に作成したり、企画書の説得力を高めるためのイメージ画像を加えたりすることも可能です。さらに、新商品のデザイン案をいくつも視覚化し、社内での検討をスムーズに進めることにも役立ちます。
グラシズ様の事例
リスティング広告運用を手掛けるグラシズ様は、AX CAMPの研修を通じてAI活用を推進し、これまで外注していたLP（ランディングページ）制作の内製化に成功しました。その結果、毎月10万円かかっていたライティング外注費は0円に、制作時間も3営業日からわずか2時間へと大幅な短縮を実現しています。
WISDOM合同会社様の事例
SNS広告やショート動画制作を行うWISDOM合同会社様は、事業拡大に伴う人材採用のコストと業務負荷に課題を抱えていました。AX CAMPでAIスキルを習得し、業務自動化を推進した結果、採用予定だった2名分の業務をAIが代替。採用コストを抑えつつ、生産性を向上させることに成功しました。
エムスタイルジャパン様の事例
美容健康食品の製造販売を行うエムスタイルジャパン様では、コールセンターの履歴確認や広告レポート作成といった手作業が多く発生していました。AX CAMPの研修をきっかけにGAS（Google Apps Script）とAIを連携させた業務自動化を実現し、月16時間かかっていたコールセンターの確認業務がほぼ0時間になるなど、全社で月100時間以上の業務削減を達成しました。
商用利用前に確認！LLM生成イラストの注意点と著作権
LLMで生成したイラストをビジネスで利用する際には、著作権と各サービスの利用規約を必ず確認する必要があります。これらを怠ると、意図せず他者の権利を侵害してしまうリスクがあるため、特に商用利用では慎重な対応が求められます。
まず、生成AIと著作権の関係は、2025年現在、法的にまだ発展途上の段階にあります。日本の文化庁の見解では、プロンプトの選択や指示に人間の創作性が認められれば、その生成物に著作権が発生する可能性があるとされています。 一方で、AIが完全に自動生成しただけのものには、原則として著作権は発生しないと考えられていますが、この判断はケースバイケースであり、法的な評価はまだ定まっていません。
さらに注意すべきは、AIの学習データに由来する著作権侵害のリスクです。AIがインターネット上から収集した著作権で保護された画像を無断で学習し、その結果、既存の作品に酷似したイラストを生成してしまう可能性があります。このリスクを避けるためには、Adobe Fireflyのように、学習データの透明性や権利処理が明確にされているツールの利用が一つの考え方となります。
最終的には、利用する各ツールの利用規約が最も重要な判断基準となります。多くのサービスでは、有料プランのユーザーに対して生成物の所有権と商用利用権を認めています。利用を開始する前に、必ず公式サイトの利用規約（Terms of Service）に目を通し、「Commercial Use」に関する項目を確認し、必要であれば法務担当者や弁護士に相談することをおすすめします。
LLMによるイラスト制作の今後の可能性
LLMによるイラスト制作技術は、今後も進化を続け、クリエイティブのあり方を根本から変えていく可能性を秘めています。現在は静止画の生成が主流ですが、技術はすでにその先を見据えており、より多様で高度な表現が誰でも手軽に実現できるようになるでしょう。
今後の発展として、まずテキストから動画や3Dモデルを直接生成する技術の一般化が期待されます。例えば、Googleから提供が開始された「Veo 3」や、開発が進むOpenAIの「Sora 2」などは、テキストから高品質な動画を生成する能力を示しており、将来的には簡単な指示だけでプロモーションビデオを制作できる時代が到来するかもしれません。
また、個人のスタイルを学習するパーソナライズAIの進化も予測されます。特定のクリエイターの画風や過去の作品をAIに学習させ、その人だけのアシスタントとしてイラスト制作をサポートする、といった活用法です。これにより、クリエイターは単純作業から解放され、より創造的なアイデア出しに集中できるようになります。
さらに、リアルタイム性も向上し、会話や操作に応じてインタラクティブにイラストが変化していくような、新しいエンターテインメントやコミュニケーションの形が生まれる可能性もあります。LLMとビジュアル生成技術の融合は、私たちの表現の幅をこれからも無限に広げていくことでしょう。
LLMや生成AIのビジネス活用ならAX CAMPへ
LLMを活用したイラスト生成の方法やツールについて理解が深まったものの、「自社のビジネスに具体的にどう活かせばいいのか」「社員にどうやってスキルを習得させればいいのか」といった新たな疑問が生まれているかもしれません。
ツールの機能を知るだけでは、ビジネスの成果に直結させるのは難しいのが実情です。重要なのは、AIという技術を自社の業務プロセスにどう組み込み、具体的な課題解決や生産性向上につなげるかという視点です。
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まとめ：LLMでイラストを生成し、表現の可能性を広げよう
本記事では、LLMを活用したイラスト生成の基本から、おすすめのツール、実践的なプロンプト術、ビジネスでの活用事例、そして著作権に関する注意点まで幅広く解説しました。
この記事の要点を以下にまとめます。
- LLMを使えばテキスト指示だけで高品質なイラストが生成可能
- メリットは時間短縮、コスト削減、専門知識不要の3点
- ツール選びはスタイル、操作性、商用利用可否が重要
- プロンプトは具体的・詳細に記述するのが成功の鍵
- ビジネス利用時は各ツールの利用規約と著作権を必ず確認
LLMによるイラスト生成は、もはや専門家だけのものではありません。あらゆるビジネスパーソンが活用できる強力なツールであり、マーケティング、資料作成、デザイン案出しなど、様々な業務の効率と質を飛躍的に向上させます。
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