【2025年】LLMはなぜ英語に強い？性能差の理由とプロンプト術・学習活用法を解説

LLM（大規模言語モデル）を日本語で利用していて、

「期待したほど精度が高くない」

「回答が不自然だ」と感じた経験はありませんか。実は、LLMに英語で指示を出すだけで、その性能が飛躍的に向上することがあります。これは、LLMが学習しているデータの大部分が英語であるため、言語の理解度や表現の豊かさに大きな差があるからです。

この記事では、なぜLLMが英語に強いのか、その根本的な理由から、日本語話者がその恩恵を最大限に受けるための具体的なプロンプト術、さらには英語学習への応用方法までを網羅的に解説します。この記事を読めば、LLMのポテンシャルを最大限に引き出し、業務効率を劇的に改善するヒントが得られるはずです。AIの活用レベルを一段階引き上げたい方は、ぜひご一読ください。自社のAI活用をさらに加速させるためのヒントをまとめた資料もご用意していますので、ぜひご活用ください。

LLMで英語を使うと性能が上がるのはなぜ？

結論として、LLM（大規模言語モデル）の性能が英語で利用する際に向上する最大の理由は、学習データの圧倒的な「量」と「質」にあります。インターネット上のテキストデータは英語で記述されたものが多く、モデルが学習する機会が他の言語に比べて格段に多いのです。

具体的には、主要なLLMの学習に使われるデータセットでは、英語がコンテンツ全体の約半分以上を占めるケースが一般的です。これにより、モデルは英語の文法、語彙、文脈、さらには文化的背景に至るまで、非常に深く、そして広範に学習します。結果として、複雑な指示の理解力や、ニュアンスに富んだ自然な文章を生成する能力が日本語に比べて高くなる傾向にあると言えるでしょう。

また、英語は単語がスペースで区切られているため、言語を解析する単位（トークン）に分割しやすいという技術的な利点もあります。（出典：LLMのトークン数削減テクニック） 日本語のように単語の区切りが曖昧な言語に比べ、効率的に言語の構造を学べることも、英語での性能が高い一因です。この学習環境の違いが、性能差に直結しています。

https://media.a-x.inc/llm-data

日本語LLMと英語LLMの性能比較

日本語と英語でLLMの性能を比較した場合、依然として多くの評価指標で英語が優位に立つ傾向が見られます。これは、前述した学習データ量の差が直接的に影響しているためです。例えば、複数のタスクをこなす総合的な能力を測る主要なベンチマークにおいて、トップクラスのモデルは英語で特に高いスコアを記録しています。（出典：【2024年】LLMの性能評価総まとめ！主要ベンチマーク5選と最新動向）

もちろん、近年の日本語特化型LLMの進化は目覚ましく、日本語の特定のタスクにおいてはGPT-5やGeminiといったグローバルモデルに匹敵、あるいはそれを超える性能を示すケースも増えてきました。（出典：主要LLM徹底比較！GPT-5・Claude3・Geminiの強みと選び方）特に、日本の文化や商習慣に関する知識、敬語などの繊細な言語表現の扱いは、日本語特化モデルが得意とするところです。

しかし、論文の要約、プログラミングコードの生成、専門分野における壁打ち相談など、より高度で汎用的な能力が求められる場面では、学習データが豊富な英語モデルに軍配が上がるのが現状です。以下の表は、一般的なモデルにおける言語対応の傾向をまとめたものです。

比較項目	英語利用時	日本語利用時
汎用性・専門性	非常に高い	高いが、分野によりムラがある
回答の自然さ	極めて自然	自然だが、時折不自然な表現が見られる
日本の文化的背景	限定的な理解	深い理解
情報ソースの豊富さ	圧倒的に豊富	英語に比べると限定的

図のキャプション案：LLMの英語・日本語利用時の性能比較表

alt案：LLMを英語と日本語で利用した際の、汎用性、自然さ、文化的背景、情報ソースの豊富さを比較したテーブル

https://media.a-x.inc/llm-evaluation

LLMの英語性能を最大限に引き出すプロンプト術

LLMの持つ高い英語性能を引き出すのに、必ずしも複雑なテクニックは必要ありません。日本語の指示では得られなかった質の高い回答が、英語で指示するだけで簡単に得られることも少なくないのです。ここでは、誰でもすぐに実践できる3つの基本的なプロンプト術を紹介します。

シンプルかつ明確な英語で指示する（Simple is best）

LLMへの指示は、シンプルで明確な英語で伝えることが最も重要です。複雑な構文や二重否定、曖昧な表現は避け、中学校で習うような基本的な単語と文法で構成された短文を心がけましょう。これにより、モデルが指示の意図を誤解するリスクを大幅に減らせます。

例えば、「この製品のマーケティング戦略について、考えられる選択肢をいくつかリストアップし、それぞれの長所と短所を比較検討してください」と日本語で考える代わりに、以下のように箇条書きでシンプルに指示を与えます。

• List marketing strategies for this product.
• For each strategy, describe its pros and cons.
• Target audience is Japanese women in their 20s.

このように、命令文を基本とし、条件を箇条書きで加えることで、LLMはタスクを正確に理解し、的確な回答を生成しやすくなります。まずは簡単な英語から試すことをお勧めします。

翻訳ツールと組み合わせて精度を確認する

英語での指示に自信がない場合、高精度な翻訳ツールの活用が非常に有効です。まず日本語で考えた指示をDeepLなどのツールで英訳し、それをLLMにプロンプトとして入力します。この一手間を加えるだけで、LLMの応答精度が向上することがあります。

さらに、LLMから得られた英語の回答を、再度翻訳ツールで日本語に訳して内容を確認することも大切です。この往復作業により、元の指示の意図が正しく伝わっているか、そして回答のニュアンスが正確かをダブルチェックできます。ただし、専門用語や固有名詞は誤訳される可能性もあるため、最終的な確認は必ず人の目で行うようにしてください。

具体例（Few-shotプロンプティング）を英語で提示する

期待するアウトプットの形式が明確な場合は、「Few-shotプロンプティング」という手法が効果的です。これは、回答の手本となる具体例をいくつかプロンプトに含めるテクニックであり、LLMは提示された例からパターンを学習し、それに倣った形式で回答を生成します。

例えば、製品のキャッチコピーを考えてもらう際に、以下のように指示を出してみましょう。

Create a catchphrase for a new coffee brand. Here are some examples:

• Product: Smartwatch / Catchphrase: “Your day, your way.”
• Product: Electric Car / Catchphrase: “The future is quiet.”
• Product: New Coffee Brand / Catchphrase:

求める形式の例を英語で示すことで、LLMは文脈を正確に理解し、より創造的で質の高いアウトプットを生成する可能性が高まります。この手法は多様な応用が利くため、ぜひ活用してみてください。

英語学習を加速させるLLM活用法3選

LLMは、24時間いつでも付き合ってくれるパーソナライズされた英語講師として、非常に優れたツールになり得ます。インプットからアウトプットまで、英語学習のあらゆる場面でその能力を発揮します。ここでは、特に効果的な3つの活用法を見ていきましょう。

アウトプットを鍛える：英会話練習と英文添削

LLMは、スピーキングとライティングのアウトプット能力を鍛えるための最高のパートナーです。例えば、「海外出張の準備について、上司と会話するロールプレイングをしてください」と頼めば、リアルなビジネスシーンを想定した英会話の練習ができます。相手はAIなので、間違いを恐れずに何度でも挑戦できるのが大きな利点と言えるでしょう。

また、作成した英文メールやレポートをLLMに添削してもらうことも非常に有効です。「この英文を、より自然でプロフェッショナルな表現に修正してください」と依頼すれば、文法的な誤りの修正だけでなく、より適切な語彙や表現を提案してくれます。これにより、実践的なライティングスキルが向上します。

インプットを効率化する：読解サポートと単語学習

英文記事や論文を読む際に、難解な部分や知らない単語でつまずくことはよくあります。そんな時、LLMを使えば、専門的な内容を平易な言葉で要約・解説させたり、特定の単語が文中でどのようなニュアンスで使われているかを質問したりできます。

例えば、「この記事の要点を3つにまとめて」「”ubiquitous”という単語を、この文脈で分かりやすく説明して」といった指示が可能です。これにより、インプットの効率が飛躍的に向上し、より多くの英文に触れる機会を創出できるでしょう。次のステップへの学習意欲にも繋がります。

異文化理解を深める：文化や習慣に関する対話

ビジネスで英語を使う上では、言語能力だけでなく、その背景にある文化や習慣の理解が不可欠です。LLMは、特定の国や地域のビジネスマナー、価値観、タブーなどについて学ぶための優れた情報源となります。

「アメリカのビジネス会議で避けるべき話題は何ですか？」「インドの取引先へのメールで、適切な敬称は？」など、具体的で実践的な質問をすることで、異文化コミュニケーションで起こりがちな誤解を防ぐ知識を得られます。これにより、より円滑なグローバルコミュニケーションの実現が期待できます。

英語利用時の注意点と対策

LLMを英語で利用することは多くのメリットをもたらしますが、同時に注意すべき点も存在します。特に、言語の壁が引き起こす誤解や、文化的な背景の違いから生じる不適切な表現には警戒が必要です。これらのリスクを理解し、適切に対策を講じることが重要になります。

翻訳による誤解やニュアンスの変化

機械翻訳の精度は日々向上していますが、皮肉、ユーモア、謙遜といった繊細なニュアンスを完全に再現するのは依然として困難です。日本語の丁寧な依頼が、英語に直訳されることでぶっきらぼうな命令に聞こえてしまったり、逆に英語のジョークが意図せず相手を不快にさせてしまったりする可能性があります。

対策としては、重要なコミュニケーションでは翻訳ツールに頼り切らず、最終的に人の目で確認することが不可欠です。また、LLMに対して「この英語表現は、ビジネスメールとして丁寧な印象を与えますか？」のように、表現の適切性を尋ねる「メタ認知的な質問」も有効な手段の一つです。

https://media.a-x.inc/llm-translation

文化的な背景の違いによる不適切な表現

LLMは特定の文化圏の価値観に基づいて学習しているため、その出力が他の文化圏では不適切、あるいは無神経だと受け取られる可能性があります。例えば、ある国では一般的なジェスチャーや比喩表現が、別の国では全く異なる意味を持つことは珍しくありません。

これを避けるためには、ターゲットとなる読者や対話相手の文化的背景をプロンプトで具体的に指定することが効果的です。「アメリカの顧客向けのプレゼンテーション資料です」のように文脈を与えることで、LLMはより適切な表現を選択しやすくなります。しかし、最終的な責任は使用者にあることを忘れず、文化的にデリケートな内容については、その分野の専門家やネイティブスピーカーに確認を求めるのが最も安全な対策です。

https://media.a-x.inc/llm-bias

LLMの高度な英語活用ならAX CAMPで学ぶ

LLMの英語性能を最大限に引き出し、実務で成果を出すためには、単なる翻訳ツールの利用に留まらない、より高度なスキルが求められます。プロンプトエンジニアリングの技術はもちろん、自社の業務プロセスにAIをどう組み込むかという戦略的な視点が必要です。

株式会社AXが提供する「AX CAMP」は、そうした企業のニーズに応えるための実践的な法人向けAI研修です。本研修では、GPT-5やGeminiといった最新AIの活用ノウハウを、貴社の具体的な業務課題に合わせて提供します。（出典：Geminiとは？使い方や料金、Business・APIについても解説）単に使い方を学ぶだけでなく、「AIでいかに業務を自動化し、新たな価値を創出するか」という観点から、専門家が伴走支援する点が特徴です。

実際にAX CAMPを導入いただいた企業様からは、具体的な成果が報告されています。例えば株式会社Foxx様では、広告運用業務において月75時間かかっていた定型業務をAIとの対話を通じて見直し、新規事業を創出する時間を生み出した事例が生まれました。（出典：月75時間の運用業務を「AIとの対話」で変革！Foxx社、新規事業創出も実現） このように、具体的な業務改善に直結するカリキュラムをご用意しています。

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まとめ：LLMの英語活用で生産性を最大化しよう

本記事では、LLMがなぜ英語に強いのか、その理由と具体的な活用法、注意点について解説しました。重要なポイントを以下にまとめます。

• 学習データの差：LLMは学習データの量と質で英語が圧倒的に優位。
• 簡単な英語でOK：シンプルな英語で指示するだけで精度が向上する。
• 翻訳ツールを併用：DeepLなどを活用すれば英語に不慣れでも実践できる。
• 英語学習にも最適：英会話や添削などパーソナル講師として活用できる。
• 文化的配慮は必須：翻訳のニュアンスや文化的背景の違いには注意が必要。

LLMの真価は、英語で利用することで最大限に発揮されると言っても過言ではありません。この記事で紹介したプロンプト術や活用法を実践するだけでも、日々の業務効率は大きく向上するはずです。専門的な支援を受けながら体系的にスキルを習得することで、その効果をさらに高めることができます。

AX CAMPでは、LLMの高度な活用法から、組織へのAI導入・定着までをトータルでサポートしています。（出典：【2024年最新】AI開発企業20選！選ぶポイントも解説）AIを活用して競争優位性を確立したい、生産性を抜本的に改革したいとお考えでしたら、ぜひお気軽にご相談ください。