AI活用

AI導入しないことが経営リスクになる時代｜先行企業が手にした圧倒的な競争優位とは？

「AIは気になるけど、まだ様子見でいいだろう」 そう考えている経営者の方へ、厳し...

• 2025年12月29日

【実例付き】LLMファインチューニングとは？メリットや手順、RAGとの違いを解説【2026年】

自社に蓄積されたデータや専門知識を活用し、汎用的な大規模言語モデル（LLM）を特...

• 2025年12月24日

【専門家が解説】LLMのプロンプトエンジニアリングとは？基本から最新テクニックまで

LLM（大規模言語モデル）の性能を最大限に引き出せず、「期待した回答が得られない...

• 2025年12月24日

【基本ガイド】LLMの転移学習とは？ファインチューニングとの違いや手法を解説

自社に特化した大規模言語モデル（LLM）を開発したいけれど、何から手をつければ良...

• 2025年11月30日

【プロが教える】LLMのユースケース15選！2026年最新のビジネス活用事例を徹底解説

「LLMのユースケースと言われても、具体的に何ができるのかイメージが湧かない」 ...

• 2025年11月30日

【要点整理】LLMのチャンクとは？RAG精度を高めるチャンキング手法や注意点を解説

大規模言語モデル（LLM）でRAG（検索拡張生成）の精度が上がらない、あるいは長...

• 2025年11月30日

【2026年】LLMはなぜ英語に強い？性能差の理由とプロンプト術・学習活用法を解説

LLM（大規模言語モデル）を日本語で利用していて、 「期待したほど精度が高くない...

• 2025年11月30日

【詳細ガイド】LLMの合成データとは？生成手法から活用事例まで解説

AIモデルの開発やファインチューニングにおいて、 「高品質な学習データが足りない...

• 2025年11月30日

LLMのローカル学習ガイド！環境構築からファインチューニングまで解説

社内の機密情報をクラウドにアップロードせずにAIを活用したい、あるいは毎月のAP...

• 2025年11月30日

【例文あり】LLMプロンプトの作り方｜精度を高める基本と応用のテクニック

LLM（大規模言語モデル）から期待通りの回答を得られず、 「もっと精度を高めたい...

• 2025年11月30日