【2026年】BtoC向けマーケティングオートメーション5選！選び方と使い方を解説

顧客一人ひとりへの最適なアプローチができず、マーケティング施策の効果に伸び悩んでいませんか。

BtoCビジネスにおいて顧客との関係を深め、売上を最大化する鍵は、マーケティングオートメーション（MA）の活用にあります。

本記事では、2026年の最新情報に基づき、BtoC向けMAツールの役割や選び方のポイント、そして具体的なおすすめツール5選を詳しく解説します。

この記事を読み終える頃には、自社の課題を解決し、顧客体験を飛躍的に向上させる最適なMAツールを見つけるための具体的な道筋が明確になるはずです。

また、MAツールとAIを組み合わせた高度なマーケティング施策の効率化に興味をお持ちの方は、AX CAMPの資料もぜひ参考にしてください。

BtoC向けマーケティングオートメーション（MA）とは？

BtoC向けマーケティングオートメーション（MA）とは、個人の消費者に対するマーケティング活動を自動化し、効率と効果を最大化するためのツールです。具体的には、顧客情報の収集・蓄積から、メールやLINE、SNSなど多様なチャネルを通じたコミュニケーション、さらには販売促進施策までを一元的に管理・自動化します。

BtoCビジネスは顧客数が膨大で、その興味関心や購買行動も多岐にわたるため、手動での個別対応には限界があります。MAツールを適切に活用すれば、膨大な顧客データを基に一人ひとりに最適化されたアプローチを自動で行い、顧客満足度の向上とLTV（顧客生涯価値）の最大化が期待できるのです。

BtoCマーケティングにおけるMAの役割

BtoCマーケティングにおけるMAツールの最も重要な役割は、顧客一人ひとりに合わせた「One to Oneコミュニケーション」を実現することです。ECサイトでの購入履歴や閲覧履歴、アプリの利用状況といった顧客の行動データをリアルタイムで分析し、その顧客が最も関心を持つであろう情報やクーポンを、最適なタイミングで自動配信します。

例えば、「カートに商品を入れたまま離脱した顧客にリマインドメールを送る」「誕生日が近い顧客に特別なクーポンをLINEで届ける」といった施策が自動化できます。これにより、顧客は「自分のことを理解してくれいている」と感じ、企業への信頼感や愛着（エンゲージメント）が高まります。結果として、リピート購入や優良顧客化へと繋がり、安定した収益基盤の構築に貢献するのです。

2026年の最新トレンドとAI活用の進化

2026年のMAツール市場では、AI（人工知能）の活用が普及し、その機能はさらに高度化すると見られています。（出典：2025年のマーケティングテクノロジー市場はどうなる？ MA、CDP、ABMの“中の人”に聞いた） 従来のシナリオベースの自動化に加え、AIが膨大なデータを分析し、未来の顧客行動を予測することが可能になりました。これにより、より精度の高いマーケティング施策が実現できます。

具体的には、AIによる以下のような活用が進んでいます。

• 予測リードスコアリング：購入確率の高い顧客をAIが自動で抽出し、アプローチの優先順位付けを支援します。
• コンテンツのパーソナライズ：最新の生成AIモデルが、顧客の興味関心に合わせてメールの件名や本文、バナー広告のキャッチコピーなどを自動で生成・最適化します。
• チャネルの最適化：どの顧客に、どのチャネル（メール、LINE、アプリプッシュなど）でアプローチするのが最も効果的かをAIが判断し、自動で実行します。

ただし、外部の生成AIを利用する際は、情報漏洩やプライバシー侵害のリスクを回避するため、必須となるチェック項目を理解し、対策を講じる必要があります。具体的には、次のような対策が不可欠です。

• データガバナンスの確立：個人情報（PII）をプロンプトに含めないためのマスキング処理や、利用規約・DPA（データ処理契約）で入力データをAIの学習に利用させない契約を締結します。
• セキュリティ要件の確認：データのホスティング地域や保持ポリシーを確認し、可能であれば社内やオンプレミス、または専用インスタンスでのモデル運用を検討することが望ましいです。
• 運用プロセスの整備：社内でのログ取得・消去方針を定め、AIによる生成物は必ず人間が監査するフローを導入し、同意取得やプライバシー影響評価（PIA）を実施します。

これらのAI技術の進化と適切なガバナンス体制を両立させることで、マーケティング担当者は煩雑な作業から解放され、より戦略的で創造的な業務に集中できるようになります。

BtoCとBtoBのMA活用の違い

BtoCとBtoBのMA活用における最も大きな違いは、アプローチする「顧客の特性」と「購買に至るまでのプロセス」にあります。BtoCは個人の感情やタイミングが重視される短期的な購買行動が中心であるのに対し、BtoBは複数人が関与する論理的で長期的な意思決定プロセスを経るのが一般的です。

この違いを理解せずにBtoB向けのツールをBtoCで使おうとすると、機能がマッチせずに失敗する可能性があります。そのため、それぞれのビジネスモデルに適したMAツールを選ぶことが成功の鍵となります。

ターゲット顧客とアプローチ手法

ターゲット顧客の数と性質が、BtoCとBtoBでは根本的に異なります。BtoCの顧客は不特定多数の個人であり、その数は数万から数百万、時にはそれ以上になることも珍しくありません。 そのため、MAツールには大量のデータを高速に処理する能力が求められます。

アプローチ手法も、メールやLINE、SNS、アプリプッシュ通知など、多様なチャネルを駆使して顧客との接点を多角的に持つことが重要です。 一方でBtoBの顧客は特定の企業であり、ターゲット数は数百から数万社程度です。アプローチは、担当者との関係構築を重視したメールや電話が中心となります。

購買プロセスと扱うデータの特性

購買に至るまでのプロセスも大きく異なります。BtoCの場合、顧客自身が購入の意思決定者であり、WebサイトやSNSで商品を見つけてから購入までの期間が比較的短いのが特徴です。 そのため、顧客の感情や購買意欲が高まった瞬間を捉える、リアルタイムなアプローチが効果的です。

扱うデータは、個人の年齢や性別といったデモグラフィック情報、Webサイトの閲覧履歴や購入履歴などの行動データが中心となります。対照的にBtoBでは、担当者、上長、決裁者など複数の人物が意思決定に関与し、検討期間も数ヶ月から一年以上と長くなる傾向があります。そのため、MAツールでは、企業の業種や規模、担当者の役職といった情報に基づき、長期的に関係を構築（リードナーチャリング）する機能が重視されます。

BtoC向けMAツールに必須の主要機能

BtoC向けのMAツールを選ぶ際には、膨大な顧客一人ひとりに対して、適切なチャネルで、最適なコミュニケーションを実現するための機能が不可欠です。BtoB向けツールとは異なり、特に多様なチャネルへの対応力と、顧客の行動をリアルタイムに捉えてシナリオを自動実行する機能が重要視されます。

また、ECサイトや店舗のPOSシステムなど、顧客データを持つ様々な外部システムとスムーズに連携できるかどうかも、施策の幅を広げる上で重要なポイントです。

多様なチャネルへのアプローチ機能

現代の消費者は、情報収集から購買まで、様々なデジタルチャネルを使い分けています。そのため、BtoC向けMAツールには、顧客とのあらゆる接点に対応できる機能が求められます。

具体的には、以下のようなチャネルへのアプローチ機能が必要です。

• メール配信
• LINE連携
• SMS配信
• アプリプッシュ通知
• Web接客（ポップアップ表示）
• SNS連携

これらのチャネルをMAツール上で一元管理し、顧客ごとに最適なチャネルを使い分けてアプローチすることで、メッセージの到達率と反応率を最大化できます。

顧客行動に基づくシナリオ自動化

BtoCマーケティングの成功は、顧客の行動に合わせて「何を」「いつ」「どのように」伝えるかにかかっています。シナリオ自動化機能は、あらかじめ設定したルールに基づき、顧客のアクションをトリガーとしてマーケティング施策を自動で実行する機能です。

例えば、以下のようなシナリオが考えられます。

• ECサイトで商品をカートに入れたまま離脱した顧客に、24時間後にリマインドメールを自動送信する。
• 特定の商品ページを3回以上閲覧した顧客に、関連商品のクーポンをアプリプッシュで通知する。
• 最終購入日から半年経過した休眠顧客に、特別なオファーをLINEで配信する。

このようなきめ細やかなフォローを自動化することで、機会損失を防ぎ、顧客エンゲージメントを高めることができます。

データ管理基盤と外部システム連携

効果的なOne to Oneマーケティングを行うには、顧客に関するあらゆるデータを一元的に管理・統合する基盤が不可欠です。Webサイトのアクセスログ、ECサイトの購買履歴、実店舗のPOSデータ、アプリの利用履歴など、オンライン・オフラインに散在するデータをMAツールに集約します。

そのため、自社が利用しているECカートシステム、CRM/SFA、POSレジ、各種分析ツールなどとスムーズに連携できるかが極めて重要です。連携を評価する際は、認証方式（例：OAuth2.0、APIキー）、データスキーマ（例：JSON）、Webhookによるイベント通知、APIのレート制限（単位時間あたりのリクエスト上限）、SLA（サービス品質保証）などを確認することが、安定的で拡張性の高いデータ連携の鍵となります。

BtoCでMAツールを導入するメリット

BtoCビジネスでMAツールを導入する最大のメリットは、「LTV（顧客生涯価値）の最大化」と「マーケティング業務の生産性向上」を同時に実現できる点です。 これまで手作業では不可能だった、膨大な顧客一人ひとりへのきめ細やかなアプローチを自動化することで、顧客満足度を高め、長期的な関係を構築します。（出典：マーケティングオートメーション（MA）とは？導入するメリットや選び方を解説）

その結果、マーケティング担当者は煩雑なルーティンワークから解放され、より戦略的な企画立案に時間を割けるようになり、ROI（投資対効果）の改善にも繋がります。

One to One施策による顧客体験の向上とLTV最大化

MAツールを活用することで、顧客の属性や行動履歴に基づいたパーソナライズされた情報提供が可能になります。例えば、過去にスニーカーを購入した顧客には新作スニーカーの情報を、アウトドア用品をよく見る顧客にはキャンプ特集のコンテンツを送る、といった出し分けが自動でできます。

このような自分に関連性の高い情報を受け取った顧客は、企業に対して好感を持ち、エンゲージメントが高まります。この優れた顧客体験の積み重ねが、リピート購入や上位商品の購入（アップセル）、関連商品の購入（クロスセル）を促し、結果的に一人当たりのLTV（顧客生涯価値）を最大化させるのです。

マーケティング業務の効率化とROI改善

メール配信リストの作成、特定セグメントへのクーポン配布、休眠顧客の掘り起こしなど、これまで手作業で行っていた多くのマーケティング業務を自動化できます。これにより、担当者の作業時間を大幅に削減し、人為的なミスを防ぐことができます。

また、MAツールは実行した施策の効果を可視化するレポーティング機能も備えています。メールの開封率やクリック率、シナリオ経由のコンバージョン数などをデータで正確に把握できるため、PDCAサイクルを高速で回し、常に施策を改善していくことが可能です。業務効率化と施策精度の向上により、マーケティング活動全体のROI（投資対効果）を大きく改善させることが期待できます。

BtoC向けMAツールの選び方【3つのポイント】

BtoC向けMAツール選びで失敗しないためには、「機能」「コスト」「サポート」の3つの観点から自社の状況と照らし合わせて総合的に判断することが重要です。 多機能なツールが必ずしも最適とは限りません。自社が実現したいマーケティング施策は何か、それを運用できる体制はあるか、そして事業規模に見合ったコストかを冷静に見極める必要があります。

これらのポイントを押さえることで、導入後に「機能が足りない」「使いこなせない」といった事態を防ぎ、MAツールの効果を最大限に引き出すことができます。

1. 自社の施策に必要な機能と連携性

まず、自社がどのような顧客アプローチを行いたいかを明確にし、それに必要な機能が搭載されているかを確認します。例えば、LINEを主要なコミュニケーションチャネルと位置付けているなら、LINEとの連携機能は必須です。ECサイトを運営している場合は、利用中のカートシステムとスムーズに連携できるかが極めて重要になります。

将来的にアプリ展開を考えているならアプリプッシュ通知機能、実店舗との連携を重視するならPOSデータとの連携機能も視野に入れましょう。現在必要な機能だけでなく、事業の成長に合わせて将来的に必要となりうる機能もリストアップし、ツールの拡張性を確認しておくことが大切です。

2. 操作性とコストパフォーマンス

どれだけ高機能なツールでも、現場の担当者が使いこなせなければ意味がありません。プログラミング知識がなくてもシナリオ設定やメール作成ができるか、管理画面は直感的に操作できるかなど、無料トライアルやデモ画面で必ず操作性を確認しましょう。

コストについては、初期費用と月額料金だけでなく、料金体系全体を把握することが重要です。多くのMAツールは、管理する顧客データ（リード）数やメール配信数に応じた従量課金制を採用しています。自社の顧客数や施策規模から将来的なコストをシミュレーションし、費用対効果が見合うかを慎重に検討する必要があります。

3. 導入後のサポート体制

MAツールは導入して終わりではなく、継続的に運用・改善していくことで成果が出るツールです。そのため、導入後のサポート体制の充実度は非常に重要な選定ポイントとなります。不明点があった際に電話やメールで気軽に相談できるか、日本語でのサポートは受けられるかを確認しましょう。

特に初めてMAツールを導入する企業の場合は、ツールの使い方だけでなく、シナリオ設計の相談や成功事例の共有など、マーケティング施策そのものに関するコンサルティングまで含めた伴走型のサポートを提供しているベンダーを選ぶと安心です。

【2026年】BtoC向けおすすめMAツール5選

ここでは、BtoCビジネスで高い実績を持ち、機能の網羅性やサポート体制の観点から評価の高いMAツールを5つ厳選して紹介します。 それぞれのツールに特徴や強みがあるため、自社の目的や事業規模、予算に合わせて最適なツールを選びましょう。

ノーコードで誰でも簡単にデータ活用ができるツールから、大規模な顧客基盤を持つ企業向けの高度な機能を備えたツールまで、幅広くピックアップしました。

1. b→dash

b→dashは、プログラミングの知識がなくてもデータの取込・加工・統合・活用がノーコードで実現できるデータマーケティングプラットフォームです。 CDP（カスタマーデータプラットフォーム）としての機能を内包しており、社内に散在する顧客データを簡単に統合できる点が最大の強みです。（出典：b→dash 機能）

メール、LINE、アプリプッシュ、Web接客などBtoCに必要な機能をオールインワンで提供。 AIが顧客ごとに最適な配信タイミングやチャネルを自動で最適化する機能も搭載しており、施策の成果を最大化します。データ統合から施策実行までを一つのツールで完結させたい企業におすすめです。

料金: 要問い合わせ

2. Salesforce Marketing Cloud

Salesforce Marketing Cloudは、調査会社IDCによって10年連続で世界No.1のCRMプロバイダーに選出されたSalesforce社のMAツールです。（出典：Salesforce、10年連続で世界No.1 CRMプロバイダーに選出） 顧客一人ひとりに最適化されたOne to Oneコミュニケーションを大規模に展開できる点が特徴で、メール、SMS、SNS広告、アプリなど、あらゆる顧客接点に対応しています。

Salesforce Marketing Cloudは複数の製品群で構成されており、料金は製品や契約規模によって変動します。そのため、価格の詳細はベンダーへの問い合わせが必須です。自社の要件を伝えた上で、最適なプランと見積もりを確認しましょう。（出典：Account Engagement の価格）

3. KARTE

KARTEは、Webサイトやアプリに訪問した顧客の行動や感情をリアルタイムに解析し、「個客」を深く理解することに特化したCX（顧客体験）プラットフォームです。 「誰が、どこから来て、何に興味を持っているか」を瞬時に可視化し、その顧客に合わせたWeb接客（ポップアップやチャット）を自動で実行できます。（出典：KARTE Core）

もちろん、メールやLINE、アプリプッシュといったサイト外へのアプローチも可能です。データ分析から施策実行、効果検証までをワンストップで行えるため、PDCAサイクルを高速化できます。顧客一人ひとりのサイト上での体験を向上させたいECサイトやサービスサイトに最適なツールです。

料金: 要問い合わせ

4. Probance

Probanceは、AIによる顧客行動予測を強みとするMAツールです。フランスで開発され、EC先進国のマーケティングトレンドが反映されています。AIが膨大な顧客データを分析し、「次に何を買うか」「いつ買うか」「どのチャネルでアプローチすべきか」といった未来の行動を高精度で予測します。（出典：AI搭載マーケティングオートメーション「Probance」、提供開始）

メールやLINE、アプリプッシュといったデジタルチャネルに加え、DM（ダイレクトメール）などのオフラインチャネルにも対応しているのが特徴です。データ分析に基づいた高度なパーソナライゼーションを自動で実現したい企業や、オフライン施策との連携を重視する企業に適しています。

料金: 初期費用500,000円、月額180,000円〜（出典：Probance 料金）

5. MOTENASU

MOTENASUは、オンラインとオフラインを融合したマーケティング施策を得意とするMAツールです。顧客の行動に応じて、Web上のアプローチだけでなく、DM（ダイレクトメール）の自動発送までをシナリオに組み込める点がユニークな特徴です。（出典：マーケティングオートメーション「MOTENASU」がCRM機能を統合し、フルファネルでのナーチャリングを実現）

例えば、「ECサイトで高額商品をカートに入れたまま離脱した顧客に、数日後、特別なオファーを記載したDMを自動で送付する」といった施策が可能です。CRM機能も統合されており、顧客管理から施策実行までをワンストップで効率化できます。オンライン施策だけではアプローチしきれない顧客層にリーチしたい企業におすすめです。

料金: 初期費用0円〜、月額料金は登録リード数による従量課金制（出典：MOTENASU 料金プラン）

BtoC向けMAツール導入・運用の注意点

BtoC向けMAツールは非常に強力ですが、導入するだけで自動的に成果が出る「魔法の杖」ではありません。ツールを最大限に活用するためには、導入前の準備と導入後の継続的な取り組みが不可欠です。目的が曖昧なまま導入したり、運用体制を整えなかったりすると、高額な投資が無駄になってしまう可能性があります。

また、多くの顧客データを扱うことになるため、個人情報保護法をはじめとする関連法規の遵守は絶対条件となります。

導入目的の明確化と運用体制の構築

MAツールを導入する前に、「何を達成するために導入するのか」という目的を明確にすることが最も重要です。「LTVを前年比120%に向上させる」「休眠顧客からの売上を月間100万円創出する」など、具体的な数値目標（KGI/KPI）を設定しましょう。

目的が明確になれば、その達成に必要なシナリオやコンテンツが見えてきます。そして、それらを誰が担当するのか、運用体制を構築する必要があります。シナリオを設計する人、メールのコンテンツを作成する人、施策の結果を分析して改善する人など、役割分担を決め、継続的に運用できるチームを作ることが成功の鍵です。

個人情報保護法など関連法規の遵守

MAツールは多くの個人情報を取り扱うため、関連法規の遵守は絶対条件です。単に法律の名前を知るだけでなく、具体的な対策を社内規程に落とし込み、運用することが企業の信頼を守ります。特に、個人情報保護法や特定電子メール法への対応は必須です。

具体的には、以下の対応が求められます。

• 同意取得（オプトイン）の徹底：広告・宣伝メールは、原則として事前に受信の同意を得た相手にしか送れません。同意を取得した際には、その記録を確実に保存する仕組みを実装することが重要です。
• プライバシーポリシーの具体化：プライバシーポリシーに「個人情報の利用目的」「第三者提供の有無」などを明記し、顧客がいつでも確認できるようにします。
• 送信者情報の明記：配信するメールには、送信者の氏名または名称、住所、問い合わせ先などを必ず表示する義務があります。
• 配信停止（オプトアウト）導線の確保：メール等のメッセージ配信では、受信者が容易に認識できる形で配信停止手続きへの導線を明記し、手続き完了後は速やかに配信リストから除外するプロセスを確立することが法律で義務付けられています。

セキュリティ対策が万全なツールを選ぶことはもちろん、社内でのデータ取り扱いに関するルールを徹底し、全従業員のコンプライアンス意識を高めることが求められます。

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マーケティングオートメーション（MA）ツールの効果を最大限に引き出すには、データに基づいた戦略立案能力が不可欠です。しかし、「MAを導入したがシナリオが組めない」「データ分析の知見がなく改善できない」といった課題を抱える企業は少なくありません。

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まとめ：最適なBtoC向けマーケティングオートメーションで顧客体験を最大化

本記事では、BtoC向けマーケティングオートメーション（MA）の基礎知識から、BtoBとの違い、選び方のポイント、そして2026年におすすめのツール5選までを網羅的に解説しました。

BtoCビジネスにおいてMAツールは、もはや単なる業務効率化ツールではありません。AI技術の進化と相まって、顧客一人ひとりを深く理解し、最高の顧客体験を提供するための戦略的な基盤となっています。最適なツールを選び、正しく運用することで、顧客との長期的な信頼関係を築き、事業の持続的な成長を実現できます。

重要なポイントを以下にまとめます。

• BtoC向けMAは「One to One」の実現が核
• BtoBとは顧客数と購買プロセスが全く異なる
• 選び方は「機能」「コスト」「サポート」の3軸で判断
• AI活用とデータガバナンスの両立が今後の成果を大きく左右する

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